I statistikk er et utvalg en delmengde av en populasjon som brukes til å representere hele gruppen som helhet. Når du forsker, er det ofte upraktisk å undersøke hvert medlem av en bestemt befolkning fordi det store antallet mennesker rett og slett er for stort. For å slutte om egenskapene til en populasjon, kan forskere bruke et tilfeldig utvalg.
Hvorfor bruker forskere prøver?
Når de undersøker et aspekt av menneskets sinn eller atferd, kan forskere ganske enkelt ikke samle inn data fra hvert enkelt individ i de fleste tilfeller. I stedet velger de et mindre utvalg av individer som representerer den større gruppen. Hvis utvalget virkelig er representativt for den aktuelle befolkningen, kan forskere ta resultatene og generalisere dem til den større gruppen.
Typer prøvetaking
I psykologisk forskning og andre typer samfunnsforskning stoler eksperimenter vanligvis på noen få forskjellige prøvetakingsmetoder.
1. Sannsynlighetsprøvetaking
Sannsynlighetsprøve betyr at hvert individ i en befolkning har en sjanse for å bli valgt. Fordi sannsynlighetsprøvetaking innebærer tilfeldig utvalg, sikrer det at hver delmengde av befolkningen har like sjanse for å bli representert i utvalget. Dette gjør sannsynlighetsprøver mer representative, og forskere er bedre i stand til å generalisere resultatene for gruppen som helhet.
Det er noen forskjellige typer sannsynlighetsprøver:
- Enkel tilfeldig prøvetaking er, som navnet antyder, den enkleste typen sannsynlighetsprøvetaking. Forskere tar hver enkelt i en populasjon og velger tilfeldig utvalget sitt, ofte ved hjelp av en slags dataprogram eller tilfeldig tallgenerator.
- Stratifisert tilfeldig prøvetaking innebærer å dele befolkningen i undergrupper og deretter ta et enkelt tilfeldig utvalg fra hver av disse undergruppene. For eksempel kan forskning dele befolkningen opp i undergrupper basert på rase, kjønn eller alder, og deretter ta et enkelt tilfeldig utvalg av hver av disse gruppene. Stratifisert tilfeldig prøvetaking gir ofte større statistisk nøyaktighet enn enkel stikkprøve, og bidrar til at visse grupper er nøyaktig representert i utvalget.
- Prøver av klynger innebærer å dele en befolkning i mindre klynger, ofte basert på geografisk beliggenhet eller grenser. Et tilfeldig utvalg av disse klyngene blir deretter valgt, og alle fagene i klyngen blir målt. Tenk deg for eksempel at du prøver å gjøre en studie om rektorer i staten din. Å samle inn data fra hver enkelt skoleleder vil være kostnadskrevende og tidkrevende. Ved hjelp av en gruppesamplingsmetode velger du tilfeldig fem fylker fra staten din og samler deretter inn data fra hvert emne i hvert av de fem fylkene.
2. Prøvetaking uten sannsynlighet
Ikke-sannsynlighetsprøve, derimot, innebærer å velge deltakere ved hjelp av metoder som ikke gir hver delmengde av en befolkning like sjanse for å bli representert. For eksempel kan en studie rekruttere deltakere fra frivillige. Et problem med denne typen utvalg er at frivillige kan avvike fra ikke-frivillige på visse variabler, noe som kan gjøre det vanskelig å generalisere resultatene til hele befolkningen.
Det finnes også et par forskjellige typer ikke-sannsynlighetsprøver:
- Prøveuttak innebærer å bruke deltakere i en studie fordi de er praktiske og tilgjengelige. Hvis du noen gang har meldt deg frivillig til en psykologistudie gjennomført av universitetets psykologiavdeling, så har du deltatt i en studie som baserte seg på et praktisk utvalg. Studier som er avhengige av å be om frivillige eller ved å bruke kliniske prøver som er tilgjengelige for forskeren, er også eksempler på praktiske prøver.
- Hensiktsmessig prøvetaking innebærer å oppsøke individer som oppfyller visse kriterier. For eksempel kan markedsførere være interessert i å lære hvordan produktene deres oppfattes av kvinner mellom 18 og 35 år. De kan ansette et markedsundersøkelsesfirma for å gjennomføre telefonintervjuer som med vilje søker og intervjuer kvinner som oppfyller deres alderskriterier.
- Prøvetaking av kvoter involverer forsettlig prøvetaking av bestemte proporsjoner av hver undergruppe i en populasjon. For eksempel kan politiske avstemmere være interessert i å undersøke meninger fra en befolkning om et bestemt politisk spørsmål. Hvis de bruker enkel tilfeldig prøvetaking, kan de tilfeldigvis savne visse undergrupper av befolkningen. I stedet oppretter de kriterier for å tildele hver undergruppe en viss prosentandel av prøven. I motsetning til stratifisert prøvetaking, bruker forskere ikke-tilfeldige metoder for å fylle kvotene for hver undergruppe.
Lær mer om noen av måtene som sannsynlighets- og ikke-sannsynlighetsprøver er forskjellige.
Prøvetakingsfeil
Fordi prøvetaking naturlig ikke kan inkludere hvert enkelt individ i en populasjon, kan det oppstå feil.
Forskjeller mellom det som er tilstede i en populasjon og det som er tilstede i et utvalg er kjent som prøvetakingsfeil.
Selv om det er umulig å vite nøyaktig hvor stor forskjellen mellom populasjon og utvalg kan være, er forskere i stand til å estimere størrelsen på prøvetakingsfeilene statistisk. I politiske meningsmålinger kan du for eksempel ofte høre om feilmarginen uttrykt av visse tillitsnivåer.
Generelt, jo større utvalgsstørrelse, desto mindre er feilnivået. Dette skyldes ganske enkelt at når prøven nærmer seg størrelsen på den totale befolkningen, desto mer sannsynlig er det å nøyaktig fange opp alle egenskapene til befolkning. Den eneste måten å fullstendig eliminere prøvetaking feil er å samle inn data fra hele befolkningen, som ofte er ganske enkelt for kostnadskrevende og tidkrevende. Prøvetakingsfeil kan imidlertid minimeres ved å bruke randomisert sannsynlighetstesting og en stor utvalgsstørrelse.
