I psykologieksperimenter beskriver selektiv slitasje tendensen til at noen mennesker er mer sannsynlig å droppe ut av en studie enn andre. Denne tendensen kan true gyldigheten av et psykologisk eksperiment.
Når data samles inn to eller flere tidspunkter i løpet av et eksperiment, vil det naturligvis være mennesker som begynner på en studie, men som deretter finner ut at de ikke kan fortsette. Frafall fra en studie kan skje av mange forskjellige årsaker og kan forekomme i både eksperimentelle og langsgående design.
Det er viktig å merke seg at selektiv slitasje ikke betyr at visse mennesker er mer sannsynlig å slutte i studien. I stedet antyder det ganske enkelt at det er en tendens for folk å avslutte et eksperiment av en rekke årsaker.
Årsaker
Hovedårsakene til at folk faller ut av forskningsstudier blir noen ganger referert til som de fire M-ene:
- Motivasjon: Noen ganger mister folk bare motivasjonen for å fortsette et eksperiment. De kjeder seg og mister interessen eller finner andre ting de foretrekker.
- Mobilitet: I andre tilfeller flytter folk ut av området og er rett og slett ikke lenger i stand til å fortsette i studien på grunn av geografiske årsaker. Dette gjelder spesielt under langsgående studier. Når forskere prøver å finne de opprinnelige deltakerne, kan de oppdage at mange har flyttet og ikke kan bli funnet.
- Dødelighet: Sykdom kan også hindre folk i å delta i forskning og kan føre til at de faller ut av en studie. Deltakerne kan oppleve korte sykdomsepisoder som forhindrer dem i å delta på kritiske punkter i studien, mens andre kan utvikle alvorlige sykdommer eller tilbakefall av avhengighet som forhindrer videre deltakelse.
- Dødelighet: Til slutt går deltakerne noen ganger bort før forskningsstudiene er fullført. Dette gjelder spesielt for langsgående studier med aldring av voksne.
Slitasje Bias
Selv om selektiv slitasje ikke innebærer at det er større sannsynlighet for at visse typer deltakere faller ut av en studie, kan slitasje føre til forskningsforstyrrelser når de som for tidlig avslutter en studie er fundamentalt forskjellige fra de som forblir i studien.
Når dette skjer, ender forskerne med en endelig studiegruppe som er ganske forskjellig fra det opprinnelige utvalget.
På grunn av forskjellene mellom det opprinnelige utvalget og den endelige gruppen av deltakere i en studie, kan noe kjent som en utslettingsforstyrrelse påvirke resultatene av studien.
Det er imidlertid viktig å merke seg at hvis det ikke er noen systematiske forskjeller mellom de som fullfører en studie og de som faller fra, vil ikke resultatene bli påvirket av slitasjeforstyrrelsen.
Trusler mot gyldighet
Når bestemte grupper av individer faller ut av en studie, kan slitasje også påvirke gyldigheten av resultatene. Siden den endelige gruppen av deltakere ikke lenger gjenspeiler det opprinnelige representative eksemplet, kan resultatene ikke generaliseres til en større populasjon.
Tenk deg at forskere gjør en langsgående studie av hvordan kardioøvelse påvirker kognitiv funksjon når folk blir eldre. Forskerne begynner studien sin med å samle inn data fra et representativt utvalg av middelaldrende voksne mellom 40 og 45 år. I løpet av de neste tiårene fortsetter forskerne med jevne mellomrom å samle inn data om den aerobe egnetheten og den kognitive funksjonen til deres opprinnelige utvalg.
Selektiv slitasje vil skje naturlig med en studie som skjer over så lang tid. Noen deltakere vil flytte, noen mister interessen, noen som lider av sykdom, og noen vil til og med gå bort.
Men hva om visse grupper av individer blir mer utsatt for selektiv slitasje? Anta at enkemenn pleier å droppe studien oftere enn de som har en gjenlevende ektefelle. Fordi det endelige utvalget mangler data fra denne gruppen, kan det hende at det ikke lenger gjenspeiler tendensene som eksisterer i befolkningen generelt, og truer den eksterne validiteten til studien og gjør det vanskelig å generalisere resultatene for hele befolkningen.
Intern validitet kan også være et problem med at det er forskjellige slitasjegrader mellom kontrollgruppene og eksperimentgruppene. Hvis forskere for eksempel gjennomførte et eksperiment for behandling av angst, kan resultatene av studien være partisk hvis folk i eksperimentgruppen falt i høyere grad enn de i kontrollgruppen.
Tenk for eksempel på om denne utmattelsesgraden skyldes angst som hindrer deltakerne i å fullføre studien. Siden eksperimentgruppen inkluderer en høyere andel individer som har hatt fordeler av behandlingen, vil resultatene være partiske og antyde at behandlingen kanskje var mer effektiv enn den egentlig var.
Et ord fra veldig bra
Noe slitasje er bare naturlig i psykologistudier. Svært høye nivåer av slitasje kan imidlertid skade resultatens gyldighet. Forskning har også vist at selektiv slitasje også kan påvirke forskningsresultater. I en studie, for eksempel, fant forskere at slitasje førte til overvurderinger av effekten av behandlingen.
