Begrepet "tilfeldig utvalg" kommer opp mye når du leser om medisinsk forskning. Å forstå dette begrepet kan hjelpe deg med å tolke de helsestudiene du kommer over i nyhetene og få bedre forståelse for hvordan de kan, eller ikke, gjelde for deg.
Enkelt sagt er et tilfeldig utvalg en delmengde av individer som er tilfeldig valgt av forskere for å representere en hel gruppe som en helhet. Målet er å få et utvalg av mennesker som er representativ for den større befolkningen.
For eksempel, hvis forskere var interessert i å lære om alkoholbruk blant studenter i USA, ville den større befolkningen (med andre ord "interessegruppen") bestå av hvert barn i hvert høgskole og universitet i land. Det ville være praktisk talt umulig å intervjue hver og en av disse menneskene for å finne ut om de drikker, hvilke typer alkohol de drikker, hvor ofte, under hvilke omstendigheter, hvor mye (en øl eller to per uke kontra nok til å bli beruset hver helg), og så videre. I stedet for å utføre en slik gigantisk oppgave, vil forskere trekke sammen et tilfeldig utvalg av studenter for å representere den totale befolkningen av studenter.
Hvordan forskere lager tilfeldige prøver
Tilfeldig prøvetaking kan være kostbart og tidkrevende. Imidlertid gir denne tilnærmingen til å samle inn data for forskning den beste sjansen for å sette sammen et objektivt utvalg som virkelig er representativt for en hel gruppe som helhet.
Gå tilbake til den imaginære studien av alkoholbruk blant studenter, her er hvordan tilfeldig prøvetaking kan fungere. I følge National Center for Education Statistics (NCES) ble det registrert omtrent 19,7 millioner studenter i amerikanske høyskoler og universiteter i 2020, den siste tilgjengelige statistikken. Disse 20 millioner individene representerer den totale befolkningen som skal studeres.
For å trekke et tilfeldig utvalg av denne gruppen, må alle studenter ha like sjanse for å bli valgt. For eksempel vil forskere som utfører studien trenge å sørge for at utvalget inkluderer samme prosentandel av menn og kvinner som den større befolkningen. I følge NCES-statistikken er 11,3 millioner av den totale befolkningen på studenter kvinner og 8,5 millioner menn. Utvalgsgruppen må reflektere det samme forholdet mellom kvinner og menn.
Foruten kjønn, vil forskere også ønske å gjennomgå den samme prosessen for andre egenskaper - for eksempel rase, kulturell bakgrunn, skoleår, sosioøkonomisk status og så videre, avhengig av det spesifikke formålet med studien. For eksempel, hvis de ønsket å komme inn på alkoholbruk blant asiatiske studenter, ville de lage et tilfeldig utvalg som bare bestod av asiatiske studenter. På samme måte, hvis studien var fokusert på hvor mye studenter drikker i løpet av uken, ville de lage et spørreskjema eller en annen metode for å finne bare barn som drikker på hverdager for sin forskning.
Når du leser en helsestudie basert på et tilfeldig utvalg, må du være oppmerksom på at funnene ikke er basert på hver enkelt person i befolkningen som oppfyller visse kriterier, men på en delmengde av fag valgt til å representere dem. Dette skal hjelpe deg med å sette studien i perspektiv.
