En sammenheng er en statistisk måling av forholdet mellom to variabler. Mulige sammenhenger varierer fra +1 til -1. En nullkorrelasjon indikerer at det ikke er noe forhold mellom variablene.
En korrelasjon på -1 indikerer en perfekt negativ korrelasjon, noe som betyr at når en variabel går opp, går den andre ned. En korrelasjon på +1 indikerer en perfekt positiv korrelasjon, noe som betyr at begge variablene beveger seg i samme retning sammen.
Korrelasjoner spiller en viktig rolle i psykologif.webporskningen. Korrelasjonsstudier er ganske vanlige i psykologi, spesielt fordi noen ting er umulige å gjenskape eller forske i laboratorieinnstillinger.
I stedet for å utføre et eksperiment, kan forskere samle inn data fra deltakerne for å se på forhold som kan eksistere mellom forskjellige variabler. Fra dataene og analysene de samler inn, kan forskere deretter komme med konklusjoner og spådommer om forholdet mellom forskjellige variabler.
Korrelasjonskoeffisienten
Korrelasjonsstyrke måles fra -1,00 til +1,00. Korrelasjonskoeffisienten, ofte uttrykt som r, indikerer et mål på retningen og styrken til et forhold mellom to variabler. Når r verdien er nærmere +1 eller -1, det indikerer at det er en sterkere lineær sammenheng mellom de to variablene.
En korrelasjon på -0,97 er en sterk negativ korrelasjon mens en korrelasjon på 0,10 vil være en svak positiv korrelasjon. En korrelasjon på +0,10 er svakere enn -0,74, og en korrelasjon på -0,98 er sterkere enn +0,79.
Når du tenker på korrelasjon, husk bare denne praktiske regelen: Jo nærmere korrelasjonen er 0, jo svakere er den, mens jo nærmere +/- 1, jo sterkere er den.
Scattergrams
Scattergrams (også kalt spredningsdiagrammer, spredningsdiagrammer eller spredningsdiagrammer) brukes til å plotte variabler på et diagram (se eksemplet ovenfor) for å observere tilknytningen eller forholdet mellom dem. Den horisontale aksen representerer en variabel, og den vertikale aksen representerer den andre.
Hvert punkt på plottet er en annen måling. Fra disse målingene kan en trendlinje beregnes. Korrelasjonskoeffisienten er stigningen til den linjen. Når korrelasjonen er svak (r er nær null), er linjen vanskelig å skille. Når sammenhengen er sterk (r er nær 1), vil linjen være tydeligere.
Null korrelasjoner
En nullkorrelasjon antyder at korrelasjonsstatistikken ikke indikerte et forhold mellom de to variablene. Det er viktig å merke seg at dette ikke betyr at det ikke er et forhold i det hele tatt; det betyr ganske enkelt at det ikke er et lineært forhold. En nullkorrelasjon er ofte indikert ved hjelp av forkortelsen r = 0.
Forstå sammenhenger
Korrelasjoner kan være forvirrende, og mange mennesker likestiller positive med sterke og negative med svake. Et forhold mellom to variabler kan være negativt, men det betyr ikke at forholdet ikke er sterkt.
En svak positiv korrelasjon vil indikere at mens begge variablene har en tendens til å gå opp som svar på hverandre, er forholdet ikke veldig sterkt. En sterk negativ korrelasjon, derimot, ville indikere en sterk sammenheng mellom de to variablene, men at den ene går opp når den andre går ned.
Korrelasjon er ikke årsak
Selvfølgelig tilsvarer ikke korrelasjon årsakssammenheng. Bare fordi to variabler har et forhold, betyr ikke det at endringer i den ene variabelen forårsaker endringer i den andre. Korrelasjoner forteller oss at det er et forhold mellom variabler, men dette betyr ikke nødvendigvis at den ene variabelen får den andre til å endre seg.
Et ofte nevnt eksempel er sammenhengen mellom iskremforbruk og drapstall. Studier har funnet en sammenheng mellom økt iskremsalg og stigninger i drap. Å spise iskrem fører imidlertid ikke til at du begår drap. I stedet er det en tredje variabel: varme. Begge variablene øker om sommeren.
Illusorisk korrelasjon
En illusorisk korrelasjon er oppfatningen av et forhold mellom to variabler når bare et mindre forhold - eller ingen i det hele tatt - faktisk eksisterer. En illusorisk sammenheng betyr ikke alltid å utlede årsakssammenheng; det kan også bety å utlede et forhold mellom to variabler når en ikke eksisterer.
For eksempel antar folk noen ganger at fordi to hendelser skjedde sammen på ett tidspunkt tidligere, må den ene hendelsen være årsaken til den andre. Disse illusoriske sammenhenger kan forekomme både i vitenskapelige undersøkelser og i virkelige situasjoner.
Stereotyper er et godt eksempel på illusoriske sammenhenger. Forskning har vist at folk har en tendens til å anta at visse grupper og trekk forekommer sammen og ofte overvurderer styrken i sammenhengen mellom de to variablene.
La oss for eksempel anta at en mann har en feilaktig tro på at alle mennesker fra småbyer er ekstremt snille. Når individet møter en veldig snill person, kan hans umiddelbare antagelse være at personen er fra en liten by, til tross for at vennlighet ikke er relatert til byens befolkning.
