Et representativt utvalg er en gruppe som samsvarer nøye med egenskapene til befolkningen som helhet. Med andre ord er utvalget en ganske nøyaktig refleksjon av populasjonen som prøven hentes fra.
Hvorfor betyr dette noe? Hvilken innvirkning har et representativt utvalg på forskning? La oss se nærmere på noen av de viktigste årsakene til at forskere bruker denne viktige teknikken i sin forskning.
Hvorfor bruke et representativt utvalg?
Når de samler inn data for psykologiske studier, samler forskere sjelden informasjon fra hvert enkelt medlem av en bestemt befolkning. Det er noen tilfeller der det er viktig å samle inn data fra hvert medlem av en befolkning (US Census er et eksempel).
Selv om det kan høres ganske greit ut, kan det være ganske utfordrende å skaffe et virkelig representativt utvalg, og det krever mye tid og krefter. En av de første problemene forskerne står overfor er å prøve å få et mindre utvalg av deltakere som virkelig gjenspeiler det som er pågår i den større befolkningen.
Jo større utvalget er, desto mer sannsynlig vil det gjenspeile det som eksisterer i befolkningen. Tenk deg for eksempel at du prøvde å lage et utvalg som nøyaktig representerte hele befolkningen i USA. Hvis prøven din er for liten, vil du ikke kunne representere mangfoldet av tilstedeværende. For å få et virkelig representativt utvalg, må du kanskje samle informasjon fra et ganske stort utvalg av enkeltpersoner.
Hvordan får man representative prøver?
I psykologi er et representativt utvalg et valgt segment av en gruppe som er nær parallell med befolkningen som helhet når det gjelder nøkkelvariablene som undersøkes. Så prøven din vil variere avhengig av hva forskningsemnet ditt er eller hvilken populasjon det er interessant.
For eksempel, hvis omtrent halvparten av den totale befolkningen av interesse er kvinner, bør et utvalg bestå av omtrent 50 prosent av kvinnene for å være representativ.
Tilfeldig prøvetaking brukes ofte for å få et representativt utvalg fra en større gruppe. Dette innebærer tilfeldig valg av hvem som skal være i prøven. Hvert medlem av befolkningen har lik sjanse for å bli valgt.
Eksempler
Tenk deg at forskere vil se på forskjeller i øyenfarge i USA. For å få et representativt utvalg, må de se på hvor mange prosent av amerikanske borgere som deler visse kvaliteter som etnisk bakgrunn og kjønn og sørge for at utvalget deres gjenspeiler tallene nøyaktig.
Viktigheten i helseforskning
Tenk om forskere ønsket å studere utbredelsen av en bestemt sykdom i befolkningen generelt. Hvis de stoler på et ikke-representativt utvalg, kan de komme til konklusjoner som ikke gjenspeiler nøyaktig hva som egentlig skjer i verden. Dette kan til slutt ende opp med å påvirke hvor mye videre forskning som er viet til studiet av sykdommen. samt hvor mye finansiering som kan være tilgjengelig for ytterligere forskning om forebygging og behandling.
