I samfunnsvitenskapen gjenstår et uløst spørsmål om vi kan måle ting som kjærlighet eller rasisme på samme måte som vi kan måle temperaturen eller vekten til en stjerne. Sosiale fenomener - ting som skjer på grunn av og gjennom menneskelig atferd - er spesielt vanskelig å forstå med typiske vitenskapelige modeller.
Dette er grunnen til at psykologi ofte blir latterliggjort som en "nesten vitenskap": bortsett fra hjerneskanningsmetoder, kan vi virkelig måle psykologiske ting når vi ikke har direkte tilgang til dem? Psykologer stoler på noen få ting for å måle atferd, holdninger og følelser: selvrapporter (som undersøkelser eller spørreskjemaer), observasjon (ofte brukt i eksperimenter eller feltarbeid) og implisitte holdningstester (den typen test som måler timingen din i svare på beskjeder).
De fleste av disse er kvantitative metoder: resultatet er et tall som kan sammenlignes med andre tall for å gjøre vurderinger om forskjeller mellom grupper.
Men her er problemet: de fleste av disse metodene er statiske (for eksempel undersøkelsesinstrumenter), ufleksible (du kan ikke endre et spørsmål fordi en deltaker ikke forstår det), og gir et "hva" i stedet for et "hvorfor".
Men noen ganger er forskere mer interessert i "hvorfor" og "hvordan". Det er der kvalitative metoder kommer inn. Kvalitative metoder handler om å snakke direkte til folk og høre deres ord. De er forankret i filosofien om at den sosiale verden til slutt er umålbar, at ingen mål virkelig er "objektiv", og at hvordan mennesker gir mening er like viktig som hvor mye de scorer på en standardisert test.
La oss se nærmere på hver tilnærming.
Kvantitative forskningsmetoder
Kvantitative metoder har eksistert helt siden folk har kunnet telle ting. Men det er bare med den positivistiske filosofien til Auguste Comte at den ble en "vitenskapelig metode".
Den vitenskapelige metoden følger denne generelle prosessen:
- Generering av teorier eller hypoteser (dvs. forutsi hva som kan skje)
- Utvikling av instrumenter for å måle fenomenet (en undersøkelse, et termometer, etc.)
- Utvikling av eksperimenter for å manipulere variablene
- Innsamling av empiriske (målte) data
- Analyse av data (skjedde det du forutsa?)
Kvantitative metoder handler om å måle fenomener, ikke å forklare dem. De fleste sosiale og menneskelige kvantitative undersøkelser sammenligner to grupper av mennesker på interessante variabler: reagerer menn og kvinner forskjellig på kritikk? Er det forskjell på lykke mellom mennesker som så på naturen og mennesker som så på bygninger? Det er alle slags variabler du kan måle, og mange typer eksperimenter å kjøre ved hjelp av kvantitative metoder.
Disse sammenligningene blir generelt forklart ved hjelp av grafer, kakediagrammer og andre visuelle fremstillinger som gir analytikeren en følelse av hvordan de forskjellige datapunktene forholder seg til hverandre.
Kvantitative metoder antar noen få ting:
- At verden er målbar
- At mennesker kan observere objektivt
- At vi kan vite ting med sikkerhet om verden fra observasjon
I noen felt holder disse antagelsene seg. Enten du måler størrelsen på solen for 2000 år siden eller nå, vil det alltid være det samme. Men når det gjelder menneskelig atferd, er det ikke så enkelt.
Som flere tiår med kulturell og sosial forskning har vist, oppfører mennesker seg annerledes (og til og med synes at forskjellig) basert på historisk kontekst, kulturell kontekst, sosial kontekst og til og med identitetsbaserte sammenhenger som kjønn, sosial klasse eller seksuell legning. Derfor ble kvantitative metoder brukt på menneskelig atferd (som brukt i psykologi og noen områder av sosiologi) bør alltid være forankret i deres spesielle sammenheng. Med andre ord: det er ingen, eller veldig få, menneskelige universaler.
Bruk av statistikk
Statistisk informasjon er den primære formen for kvantitative data som brukes i menneskelig og sosial kvantitativ forskning. Statistikk gir mye informasjon om tendenser på tvers av store grupper av mennesker, men de kan aldri beskrive alle tilfeller eller opplevelser. Det er med andre ord alltid avvikere.
Korrelasjon er ikke årsak
Et grunnleggende prinsipp for statistikk er at korrelasjon ikke er årsakssammenheng. Forskere kan bare kreve et årsak og virkning-forhold under visse forhold:
- Studien var et sant eksperiment
- Den uavhengige variabelen kan manipuleres (for eksempel kan ikke kjønn manipuleres av eksperimenter, men det å se en primer som et naturbilde eller et bygningsbilde kan)
- Den avhengige variabelen kan måles gjennom et forhold eller en skala
Så når du leser rapporter om "kjønn var knyttet til hva som helst", må du huske at kjønn IKKE er en årsak til "hva som helst" det er snakk om her. Det er bare et tilsynelatende forhold, men den virkelige årsaken til forskjellen er skjult.
Hva mangler?
Kvantitative metoder er en måte å nærme seg måling og forståelse av menneskelige og sosiale fenomener. Men hva mangler i dette bildet?
Som nevnt ovenfor, forteller ikke statistikk oss om personlige, individuelle opplevelser og betydninger. Mens spørreundersøkelser kan gi oss en generell ide, kan det å gjøre å måtte velge mellom noen få svar gjøre det vanskelig å forstå finessene i forskjellige opplevelser.
Det er der kvalitative metoder kommer inn.
Kvalitative forskningsmetoder
Kvalitative data er ikke laget av tall, men snarere av beskrivelser, metaforer, symboler, sitater, analyse, konsepter og egenskaper. Den bruker intervjuer, skrevne tekster, kunst, bilder og andre "tykke" materialer for å gi mening om menneskelige opplevelser og for å forstå hva disse opplevelsene betyr for mennesker.
Med andre ord, mens kvantitative metoder spør "hva" og "hvor mye", spør kvalitative metoder "hvorfor" og "hvordan".
Kvalitative metoder handler om å beskrive og analysere fenomener fra et menneskelig perspektiv. Det er mange forskjellige filosofiske synspunkter på kvalitative metoder, men generelt er de enige om en ting: at noen ting er for komplekse eller umulige å måle med standardiserte instrumenter. De aksepterer også at det er umulig å være helt objektiv i å observere fenomener: mennesker kommer med sine egne tanker, holdninger, erfaringer og tro på ting, og de fargelegger alltid hvordan vi tolker tingene som skjer rundt oss.
Tilnærminger
Det er mange forskjellige tilnærminger til kvalitativ forskning, med sine egne filosofiske baser. Det vil ta for lang tid og være for komplisert å beskrive dem alle her. Ulike tilnærminger er best for forskjellige typer prosjekter: casestudier og narrative studier er best for enkeltpersoner; fenomenologi tar sikte på å forklare opplevelser; jordet teori utvikler modeller og beskriver prosesser; etnografi beskriver kulturelle grupper; etc.
Kort sagt, det er ikke en eneste modell eller metode som kan brukes til hvert kvalitativt prosjekt. Avhengig av forskningsspørsmålet, deltakerne og typen informasjon de vil produsere, vil forskere velge riktig tilnærming.
Dette betyr at kvalitative forskere må være klar over flere forskjellige metoder og kjenne hver grundig nok til å produsere verdifull forskning. Noen forskere spesialiserer seg på en enkelt metode, men andre forskere har en tendens til å spesialisere seg i et emne eller innholdsområde og bruker mange forskjellige metoder for å utforske emnet, og gir forskjellig informasjon og en rekke synspunkter.
Opp til tolkning
Kvalitativ forskning ser ikke på årsaksforhold mellom variabler, men snarere på temaer, verdier, tolkninger og betydninger. Som regel er kvalitativ forskning ikke generaliserbar (kan ikke brukes på personer utenfor forskningsdeltakerne). Imidlertid kan innsikten fra kvalitativ forskning utvide seg til andre grupper med riktig oppmerksomhet til spesifikke historiske og sosiale sammenhenger.
Forholdet mellom kvantitativ og kvalitativ forskning
Slik det er beskrevet her, høres det ut som kvantitativ og kvalitativ forskning ikke spiller bra sammen. De har forskjellige filosofier, forskjellige data og forskjellige utganger.
Dette kan imidlertid ikke være lenger fra sannheten. Disse to generelle metodene utfyller hverandre. For eksempel kan en psykolog som ønsker å utvikle et nytt undersøkelsesinstrument om seksualitet, for eksempel samle noen titalls mennesker og stille dem spørsmål om deres seksuelle opplevelser. Dette gir forskeren litt informasjon for å begynne å utvikle spørsmål til undersøkelsen.
Etter undersøkelser utført med undersøkelsen, vil den samme eller andre forskere være interessert i å grave dypere inn i noen spørsmål som er brakt opp av kvantitative data. Spørsmål som "hvordan føles det når?" eller "hva betyr dette for deg?" eller "hvordan opplevde du dette?" kan bare besvares med kvalitativ forskning.
Ved å bruke både kvantitative og kvalitative data har forskere en mer helhetlig, avrundet forståelse av et bestemt tema eller fenomen.
Hvordan gjennomfører sosialpsykologer sin forskning?
